CLASSIFIER

Classificação automática de veículos por imagem, sem uso de laços físicos

O Classifier é uma biblioteca de software desenvolvida para identificar e classificar veículos por imagem, utilizando Inteligência Artificial e aprendizado de máquina.
Ela é essencial para sistemas inteligentes de tráfego (ITS), permitindo a classificação veicular sem a necessidade de laços magnéticos ou sensores físicos na via.

Para que serve

O Classifier é utilizado para:

• Classificação automática de veículos
• Apoio a sistemas inteligentes de tráfego (ITS)
• Monitoramento e análise de fluxo veicular
• Suporte a fiscalização e gestão viária

Onde o Classifier é aplicado

O Classifier pode ser integrado a diferentes soluções e ambientes, como:

• Radares e pontos de monitoramento em vias urbanas e rodovias
• Sistemas de fiscalização eletrônica
• Servidores de videomonitoramento (VMS)
• Soluções de cercamento eletrônico
• Plataformas de gestão de tráfego e mobilidade

Principais benefícios

• Classificação veicular por imagem, sem sensores físicos na via
• Redução de custos com instalação e manutenção
• Alta precisão na identificação de categorias veiculares
• Aplicação flexível em diferentes arquiteturas
• Ideal para projetos novos ou já existentes

Recursos que fazem a diferença

• Classificação de motocicletas, carros, ônibus e caminhões
• Uso de IA e aprendizado de máquina para análise das imagens
• Operação baseada nas características visuais dos veículos
• Compatibilidade com sistemas de campo e servidores
• Fácil integração com outras soluções de ITS

Tecnologia para mobilidade e cidades inteligentes

O Classifier contribui diretamente para:

• Melhor gestão do tráfego urbano e rodoviário
• Apoio à fiscalização e planejamento viário
• Automação de sistemas de monitoramento
• Evolução das soluções de mobilidade inteligente

• expand_moreCaracterísticas
  • É compatível com sistema operacional Linux em plataformas x86, x86_64 e ARM® A53
  • Linguagens Java e Python
  • Imagens nos formatos jpg, bmp e png
  • Imagens coloridas e em escala de cinza
  • API em linguagem C
  • Fácil integração com qualquer ambiente de programação.
• expand_moreBenefícios
  • Permite a classificação de vários veículos em uma mesma imagem;
  • Identificação em variadas categorias: motocicleta, carro, ônibus ou e caminhão;
  • Índices de acuracidade acima de 80%;
  • Ideal para uso em imagens com resolução 640×480 ou superior;
  • Pode ser usado em imagens frontais ou traseiras dos veículos;
  • Classifica imagens noturnas, diurnas, fechadas ou panorâmicas.